业务挑战


数据孤岛

数据分散的存储和使用,无法对数据进行全量的整合使用,数据便失去了关联的能力,大数据技术也丧失了分析的优势

服务孤岛

缺乏统一的顶层设计和统一的规则,导致提供的服务参差不齐,出现大量的服务孤岛

安全存疑

面对多用户访问、服务安全控制、数据授权,数据处于“裸奔状态”,基本没有安全防护能力

资源浪费

数据资源烟囱式管理,造成宝贵的服务资源被分割,无法使出合力,整体利用率无法保障,对企业资源极大的浪费


产品架构


图片关键词


产品特点


资源共享

整合所有的服务资源,对外提供所有的能力,提升整体资源利用效率

安全保障

通过统一安全架构,设计并实现一套整体的安全保证方案,并进行细粒度的资源隔离和访问控制

数据共享

实现所有数据的集中存储,方便进行各种业务数据的整合使用,充分发挥全量数据分析的优势

统一规则

构建统一的数据规则、服务规则以及开发规则,方便企业进行快速复制和推广

服务共享

将所有分散的服务集中到大数据平台统一提供,包括统一服务入口及访问规则

易于使用

采用面向平台服务的方式提供开发及数据分析,方便用户、管理员及业务人员使用


应用场景

大数据应用场景广泛,涵盖企业数字化转型、数据中台战略实施、企业经营决策、数据价值挖掘等等。

企业数字化转型

数据中台部署

数据分析与经营决策

数据价值挖掘与创新



应用价值

数据作为信息的载体,已经成为数字化的核心。数据所蕴含的巨大能量,是商业模式创新、业务流程优化、商业决策制定的核心依据。随着业务类型的多样化、智能产品的百花齐放,越来越多的数据被源源不断地创造出来。于是量变最终导致了质变,数据从单纯的信息记录变成了巨大价值的矿藏。

创新商业模式

优化业务流程

制定商业决策

增强市场竞争